基于Metaface字典学习与核稀疏表示的人脸识别方法

• 作者: 曹玲 朱煜 陈宁 陈志华
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 人脸识别 PCA Metaface字典学习 核稀疏表示(KSRC)
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 256-259,276
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3269字
• 语种: 中文

摘要

完备的稀疏表示方法近年来应用在人脸识别中并取得较好的结果,它可以仅利用样本的随机投影完成对测试样本的识别.在实际应用中,由于受光照、遮挡等因素的影响,测试样本并不能通过训练样本的线性组合得到很好的稀疏重构.本文提出了基于Metaface字典学习与核稀疏表示的人脸识别方法,借助核技巧,将数据样本和字典集映射到高维的未知空间,以解决特征的非线性相似问题.在核空间对数据样本进行稀疏重构,得到数据在核空间的一种简洁的稀疏表达方式从而提高识别率,而Metaface字典学习框架的引入可以得到更加精炼的字典,从全局上提高识别率.通过在ORL人脸库、Yale人脸库和AR人脸库的实验表明,同等情况下,本文提出的方法优于PCA,SVM,SRC等方法,进一步提高了人脸识别率,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱煜	华东理工大学信息科学与工程学院	39	367	11.0	18.0
2	陈宁	华东理工大学信息科学与工程学院	20	76	6.0	7.0
3	陈志华	华东理工大学信息科学与工程学院	18	183	8.0	13.0
4	曹玲	华东理工大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0