基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
轨迹数据大量产生于交通、气象、生态和移动服务等领域。有效地理解和利用这些数据不仅需要自动高效的分析方法,也需要直观生动的可视化;这两者相互结合形成了可视分析技术。文中概述了轨迹数据可视分析中的主要方法和交互技术,并介绍了一系列应用案例。最后,文中总结了轨迹数据可视分析研究中的问题和面临的挑战。
推荐文章
车辆轨迹数据可视化分析系统的设计与实现
轨迹数据
可视化
ECharts组件
数据挖掘
数据可视分析研究现状与发展趋势的图谱分析
可视分析方法
图谱分析
CiteSpace
研究现状
文献共被引
数据分析
井眼轨迹可视化技术的发展研究
井眼轨迹
可视化
现状
算法
开发工具
基于R平台的体检数据分析研究
数据预处理
机器学习算法
数据建模
文本词云
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 轨迹数据可视分析研究
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 可视分析 轨迹数据 交通数据 移动数据
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数据可视化
研究方向 页码范围 9-25
页数 17页 分类号 TP391
字数 9426字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓如 北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室 14 209 6.0 14.0
2 王祖超 北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室 3 68 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (25)
参考文献  (46)
节点文献
引证文献  (68)
同被引文献  (99)
二级引证文献  (200)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2011(9)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(1)
2012(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2013(10)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(0)
2014(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(17)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(0)
2017(33)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(16)
2018(91)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(76)
2019(93)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(80)
2020(32)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(28)
研究主题发展历程
节点文献
可视分析
轨迹数据
交通数据
移动数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导