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摘要:
随着大数据时代的到来,对各类数据的分析研究显得尤为重要.文中首先对R平台shiny包的ui端及server端的数据传递方式进行了简要的介绍,并描述数据的采集及预处理思路及过程.然后在R平台结合shiny包使用机器学习算法对数据建立交互式模型,可视化分析结果,并使用文本词云算法对数据进行分析,得到数据整体特性并进行直观的图形展示.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于R平台的体检数据分析研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 数据预处理 机器学习算法 数据建模 文本词云
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号
字数 3967字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.11.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何振峰 福州大学数学与计算机科学学院 34 74 4.0 6.0
2 熊辉 福州大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据预处理
机器学习算法
数据建模
文本词云
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导