一种基于典型相关分析的特征融合算法

• 作者: 李洪亮 杜栓平 马启明
• 来源期刊: 声学与电子工程
• 关键词: 声呐 目标识别 特征融合 典型相关分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 字数: 3237字
• 语种: 中文

摘要

针对声呐目标识别的特征融合问题，采用一种基于典型相关分析（CCA）的融合算法，实现了不同特征的有效融合，在保留特征有效信息的同时消除了冗余信息。实验数据分析结果表明，该方法及其改进算法一定程度上提高了目标识别正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜栓平		12	43	3.0	6.0
2	马启明		9	13	2.0	3.0
3	李洪亮		1	8	1.0	1.0