广义指数分布参数变点的检验

• 作者: 乔爱芳 牛玺娟
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 广义指数分布 变点 似然比 CUSUM BOOTSTRAP
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 242-251
• 页数: 10页
• 分类号: O21

摘要

本文分别提出了检验广义指数分布位置参数及尺度参数变点的似然比方法和CUSUM方法,并针对尺度参数无显式估计导致检验统计量的临界值不易计算的问题,提出了用于近似统计量临界值的Bootstrap方法。模拟结果表明,似然比方法在检验位置参数变点时优于CUSUM方法,但无法检验出尺度参数变点,而CUSUM方法对两类参数变点都有较好的检验效果,结合两种方法能区分出两类参数变点。最后应用本文方法分析了一组电压数据,说明所给方法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛玺娟	西北师范大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0
2	乔爱芳	青海师范大学数学系	2	10	1.0	2.0