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摘要:
图像分割是计算机视觉和图像分析的核心技术,作者首先对当前各种图像分割算法进行全面的分析和研究,指出色彩在图像分割技术中的作用。然后对直方图阈值法、特征空间聚类及区域生长、分水岭分割算法、神经元网络等主要的彩色图像分割技术进行综述,并分析比较这几种方法的特点,并且引入了颜色模型的概念,进行了研究。最后结论部分,提出图像分割算法的评估体系,展望了彩色图像分割技术的发展趋势和将来的研究方向。
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文献信息
篇名 彩色图像分割算法综述
来源期刊 信息安全与技术 学科 工学
关键词 图像分割 阈值 空间聚类 区域生长点 分水岭 神经网络
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 实践方法
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4978字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文 仰恩大学工程技术学院 9 62 4.0 7.0
2 王江涛 仰恩大学工程技术学院 19 51 4.0 6.0
3 石红岩 仰恩大学数学系 15 45 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
空间聚类
区域生长点
分水岭
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
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