异常医疗行为识别研究

• 作者: 任重贵 刘跃娟 宁梓淯 李学沧 白雪峰
• 来源期刊: 智慧健康
• 学科: 医学
• 关键词: 过度医疗 异常医疗行为 主成分分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信息学
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: R197.3
• 字数: 3791字
• 语种: 中文

摘要

医疗支出快速增长是近年来中国医疗体制改革中遇到的主要问题.经过研究,我们认为"以药养医"和"以械养医"为代表的过度医疗是造成医疗支出快速增长的主要原因.在缺乏过度医疗数据情况下,为了量化可能的过度医疗行为,首次提出异常医疗行为,通过识别异常医疗行为来反映潜在的过度医疗行为.我们采用主成分分析的方法对某医院2013年、2014年医生的诊疗数据进行分析,并与平均值进行比较,对两年的结果取交集,最终识别出有可能存在异常医疗行为的医生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪峰	黑龙江省大庆市哈尔滨医科大学大庆校区医学信息学院	203	950	16.0	24.0
2	李学沧	黑龙江省大庆市哈尔滨医科大学大庆校区医学信息学院	2	3	1.0	1.0
3	刘跃娟	黑龙江省大庆市哈尔滨医科大学大庆校区医学信息学院	2	3	1.0	1.0
4	任重贵	黑龙江省大庆市哈尔滨医科大学大庆校区医学信息学院	2	3	1.0	1.0
5	宁梓淯	黑龙江省大庆市哈尔滨医科大学大庆校区医学信息学院	2	3	1.0	1.0