基于视频的人体异常行为检测与识别

• 作者: 周胜 陈春雨
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控系统 异常行为识别 Hu矩 三帧差分法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 686-689
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种运动目标检测算法，通过三帧差分法，可以从视频图像中提取出运动目标的轮廓。通过三帧差分法分别对人体正常行走和人体摔倒两种行为进行检测，提取出人体在两种行为的运动过程中的特征。提出一种基于改进Hu矩不变性的人体异常行为识别算法，对人正常行走和摔倒两种行为进行识别。正常行走是正常行为，摔倒则为异常行为。实验证明，该方法对在本研究的实验环境下的正常行走和摔倒两种行为识别率很高，有一定实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春雨	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	126	6.0	10.0
2	周胜	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	7	1.0	1.0