基于信息弥散机制的图像显著性区域提取算法

• 作者: 任永峰 周静波
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 信息弥散 高频节点 凸包运算 高斯 -马尔科夫随机场
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2015.176

摘要

为了更好提取图像的显著性区域，提出基于信息弥散机制的图像显著性区域检测算法。在所提算法中，首先将图像分割成超像素，根据图像中显著性区域频率变化比较大的特性，生成图像显著性区域的高频节点；然后针对高频节点利用凸包运算寻找显著性区域的种子节点，最后使用二阶高斯－马尔科夫随机场信息弥散方法在图像中对种子节点进行显著性区域信息扩散，得到图像的显著性区域。试验结果表明，利用二次规划求解每个数据之间的线性关系进行信息扩散，能够达到避免阈值选择和信息精准分类的效果，其结果优于同类的图像显著性区域检测算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任永峰	淮阴工学院计算机与软件工程学院	16	38	3.0	5.0
3	周静波	淮阴工学院计算机与软件工程学院	18	127	8.0	10.0