基于K－means聚类算法的风电场机群划分方法

• 作者: 常喜强 张毅 徐立亮 胡仁祥 闫亚东
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 风电场 等值参数 等值模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 72-75,84
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 2915字
• 语种: 中文

摘要

针对风电场动态等值建模的难题，采用K－means聚类算法，探讨了风电场机群划分问题，致力于达到风电场并网运行点特性的一致性。为减小等值算法带来的误差，在风力机功率转换特性不变的前提下，采取只对同一机型的风电场进行等值划分的方式来完成。并以某实际风电场为例进行算例仿真，结果表明，等值前后风电场并网运行点特性保持一致，等值算法能够准确反映风电场机组的动态响应特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常喜强		70	248	8.0	12.0
2	胡仁祥		10	6	2.0	2.0
3	徐立亮		5	4	2.0	2.0
4	张毅		3	2	1.0	1.0
5	闫亚东		1	2	1.0	1.0