基于 GPU 的 PCA 人脸识别系统设计

• 作者: 周城 李靓琦 熊承义 高志荣
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 人脸识别 图形处理器 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3824字
• 语种: 中文

摘要

针对实际人脸识别系统需要满足实时性的应用需要，探讨了在图形处理器（ GPU）硬件架构基础上的基于主成分分析（ PCA）人脸识别系统设计与实现。结合统一计算设备架构（ CUDA）的计算平台，通过将算法中耗时长、适合并行的部分过程映射到GPU上并行执行改进系统的加速实现。实验结果表明：相对于基于CPU平台的串行实现，基于GPU的实现在整体上能够获得约5倍的加速，而两个执行并行的模块能分别获得最大20倍和30倍的加速。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊承义	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	68	460	13.0	18.0
2	高志荣	中南民族大学计算机科学学院	33	106	6.0	8.0
3	周城	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	19	92	6.0	9.0
4	李靓琦	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	1	3	1.0	1.0