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基于主成份的多重分形法在岩性识别中的应用
基于主成份的多重分形法在岩性识别中的应用
作者:
周永章
张焱
朱继田
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
琼东南盆地
深水区
岩性识别
主成份
多重分形
谱函数
摘要:
为解决测井曲线识别复杂油气藏岩性存在的多解性和不确定性问题,利用测井曲线信息构建主成份变量,采取累积方差大于85%的主成份作为输入信息代表,既保证输入变量最少又保证损失信息最小,通过简化数据结构来识别岩性。根据琼东南盆地深水区某区储层实测的自然伽马(GR)、深电阻率(RES_BD)、中电阻率(RES_BM)、浅电阻率(RES_BS)、中子孔隙度(TNPH)、体积密度(RHOB)、声波时差(DTCO)值,构建7个综合变量,其中主成份1和主成份2两个主变量占总贡献率的85.11%,可以有效地代替该区储层实测的7个变量所包含的综合信息。研究表明,通过井壁心定名的岩性数据,根据主成份1和主成份2的交会图分析,可以有效地识别该区域的粉砂岩、泥岩、细砂岩。为进一步说明岩性识别的确定性,文中采用多重分形法对测井曲线进行研究,分析了谱函数曲线,结果表明,砂岩段对应的谱函数曲线右偏,泥岩段对应的谱函数曲线左偏,这一结论可以作为砂岩泥岩区分的有效证据。
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文献信息
篇名
基于主成份的多重分形法在岩性识别中的应用
来源期刊
中山大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
琼东南盆地
深水区
岩性识别
主成份
多重分形
谱函数
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
145-150,157
页数
7页
分类号
P628
字数
3628字
语种
中文
DOI
10.13471/j.cnki.acta.snus.2015.03.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周永章
中山大学地球科学与地质工程学院
215
4659
32.0
60.0
2
朱继田
16
218
7.0
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3
张焱
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传播情况
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引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
琼东南盆地
深水区
岩性识别
主成份
多重分形
谱函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-6579
CN:
44-1241/N
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市新港西路135号
邮发代号:
46-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
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中山大学学报(自然科学版)2015年第5期
中山大学学报(自然科学版)2015年第4期
中山大学学报(自然科学版)2015年第3期
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