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摘要:
为解决测井曲线识别复杂油气藏岩性存在的多解性和不确定性问题,利用测井曲线信息构建主成份变量,采取累积方差大于85%的主成份作为输入信息代表,既保证输入变量最少又保证损失信息最小,通过简化数据结构来识别岩性。根据琼东南盆地深水区某区储层实测的自然伽马(GR)、深电阻率(RES_BD)、中电阻率(RES_BM)、浅电阻率(RES_BS)、中子孔隙度(TNPH)、体积密度(RHOB)、声波时差(DTCO)值,构建7个综合变量,其中主成份1和主成份2两个主变量占总贡献率的85.11%,可以有效地代替该区储层实测的7个变量所包含的综合信息。研究表明,通过井壁心定名的岩性数据,根据主成份1和主成份2的交会图分析,可以有效地识别该区域的粉砂岩、泥岩、细砂岩。为进一步说明岩性识别的确定性,文中采用多重分形法对测井曲线进行研究,分析了谱函数曲线,结果表明,砂岩段对应的谱函数曲线右偏,泥岩段对应的谱函数曲线左偏,这一结论可以作为砂岩泥岩区分的有效证据。
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文献信息
篇名 基于主成份的多重分形法在岩性识别中的应用
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 琼东南盆地 深水区 岩性识别 主成份 多重分形 谱函数
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-150,157
页数 7页 分类号 P628
字数 3628字 语种 中文
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.2015.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永章 中山大学地球科学与地质工程学院 215 4659 32.0 60.0
2 朱继田 16 218 7.0 14.0
3 张焱 3 5 1.0 2.0
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中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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6
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45576
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