异构环境下MapRuduce任务调度算法优化

• 作者: 刘钊远 魏巍
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异构环境 推测算法 负载均衡 优先级
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP338
• 字数: 4187字
• 语种: 中文

摘要

Hadoop作为世界领先的大数据平台,其性能更多地依赖于MapReduce任务调度机制.通过对MapReduce任务调度机制中推测算法的研究,提出一种高效、准确和基于优先级的改进Hadoop调度算法.通过测试发现,改进后的Hadoop调度算法在异构环境下能够对落后任务判定准确,更好地维持系统的负载平衡,减少系统对任务的响应时间,增加对高优先级任务的响应速度,提高MapReduce任务调度算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钊远		29	156	6.0	11.0
2	魏巍		12	50	3.0	7.0