基于变步长子空间追踪的DCT域非均匀采样图像重构

• 作者: 乔新凤 司菁菁 程银波
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像重构 子空间追踪 非均匀采样 变步长
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 366-372
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 5734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.39+9/j.issn.1007-791X.2015.04.014

摘要

压缩感知是一种充分利用信号稀疏性的全新的信号采样理论. 如何从采样得到的低维数据中高效地恢复出原始的高维数据是压缩感知理论的一个关键研究问题. 本文基于图像二维离散余弦变换( Discrete Cosine Transform,DCT)系数的分布特性,研究图像DCT域非均匀压缩采样,并在子空间追踪( Subspace Pursuit, SP )算法的基础上,提出一种变步长SP算法,用以实现压缩感知图像的快速重构. 该算法自适应地设置图像DCT系数矩阵中不同列向量的采样率,将有限的采样值尽可能地分配给高幅值系数较集中的列向量. 在重建DCT系数列向量时,动态调整不同子空间内的原子搜索步长,在高幅值系数集中区域对应的原子子集中进行小步长密集搜索,而在其它原子子集中进行大步长快速搜索. 实验结果表明,与基于SP算法的DCT域均匀采样图像重构算法相比,本文提出的基于变步长SP算法的DCT域非均匀采样图像重构算法在图像重构精度与重构算法运行时间方面均具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司菁菁	燕山大学信息科学与工程学院	21	69	5.0	6.0
2	程银波	燕山大学信息科学与工程学院	10	46	4.0	5.0
3	乔新凤	燕山大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0