大数据隐私保护密码技术研究综述

• 作者: 田苗苗 黄刘生 黄河
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 隐私 存储 搜索 计算
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 945-959
• 页数: 15页
• 分类号: TP309
• 字数: 12809字
• 语种: 中文

摘要

大数据是一种蕴含大量信息、具有极高价值的数据集合.为了避免大数据挖掘泄露用户的隐私,必须要对大数据进行必要的保护.由于大数据具有总量庞大、结构复杂、处理迅速等特点,传统的保护数据隐私的技术很多都不再适用.从密码学的角度,综述了近年来提出的、适用于大数据的隐私保护技术的研究进展.针对大数据的存储、搜索和计算这3个重要方面,分别阐述了大数据隐私保护的研究背景和主要研究方向,并具体介绍了相关技术的最新研究进展.最后指出未来大数据隐私保护研究的一些重要方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄刘生	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	134	1203	17.0	28.0
5	田苗苗	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	16	176	6.0	13.0
9	黄河	苏州大学计算机科学与技术学院	14	126	3.0	11.0