大数据时代的隐私保护关键技术研究

• 作者: 孙亚红 王静婷 肖淑萍
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 隐私保护 关键技术
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 27-28,35
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2886字
• 语种: 中文

摘要

大数据是目前广受社会各界研究的热点,它成为了信息社会的重要财富,同时也给数据的处理和管理带来了巨大挑战.因此,从大数据概念入手,阐述了大数据的定义、特点、来源以及应用目标,分析了大数据带来的安全挑战.同时,结合大数据面临的安全考验,对隐私保护的关键技术进行了探究.最后,总结了大数据时代的隐私保护的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静婷		25	45	4.0	5.0
2	孙亚红		22	14	2.0	3.0
3	肖淑萍		1	1	1.0	1.0