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摘要:
提出了一种基于K-S检验和动态灰色模型的机械设备剩余寿命预测方法。提出以Kolmogorov-Smirnov检验为基础的K-S距离作为描述机械设备退化状态的性能指标,通过退化指标序列动态训练灰色模型、更新模型参数,预测退化指标的变化趋势并确定到达设定失效阈值时的预测步数,以此计算机械设备的剩余使用寿命。最后通过轴承全寿命样本数据对其验证,并与传统的二次曲线拟合预测法和静态灰色模型预测法进行比较,结果表明所提出的方法更能有效地预测轴承的剩余寿命,具有较高的预测精度。
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文献信息
篇名 基于K-S检验和动态灰色模型的机械设备剩余寿命预测方法
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 剩余寿命预测 Kolmogorov-Smirnov检验 灰色模型 轴承
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TP206.3|TH165.3
字数 3081字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 花国然 南通大学机械工程学院 76 214 7.0 11.0
2 徐海黎 南通大学机械工程学院 44 391 7.0 18.0
3 马海波 南通大学机械工程学院 7 103 6.0 7.0
4 王恒 南通大学机械工程学院 39 165 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
剩余寿命预测
Kolmogorov-Smirnov检验
灰色模型
轴承
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
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16
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