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摘要:
利用改进的Hom-Schunck光流法绘制视频中追踪目标的光流场,进而通过对比改进算法与经典算法的效果图研究改进算法的精度.在经典HS光流法基础上利用泰勒展开与差商代替导数优化梯度计算从而改进运算程序.将改进后的HS光流法运用于全帧视频目标追踪中位移展示、运动再现、运动驱动特性分析、光源分析以及其与模板匹配法结合使用.改进的Horn-Sehunck光流法在捕捉物体的旋转运动上更为准确,在时耗上比经典算法仅多耗用1%.改进的HS光流法比经典算法更为精确,对时耗的影响不明显,同时具有运动再现的优越性.
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文献信息
篇名 改进的Horn-Schunck光流法在目标追踪中的应用
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 HS光流法 模板匹配 目标追踪 光流场 梯度计算
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 218-226
页数 9页 分类号 TN941.1|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2015.20.03.003
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1 朱璐瑶 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
HS光流法
模板匹配
目标追踪
光流场
梯度计算
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
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