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摘要:
介绍了一种改进的光流方法对天气雷达图像运动进行估计,计算天气雷达图像运动的光流变化,从而得到矢量场.用传统的Horn&Schunck方法中的全局平滑化算子估计时,其对数据的噪声敏感,且难以达到全场最优条件.通过加入改进后的高价平滑算子,可以减少靠向二级最小值的可能.另外,通过加入Lucas&Kanade方法计算局部光流得到小范围的光流场,在小的区域内光流场容易满足最优条件.适当运用平滑处理得到整场的矢量场,并以它作为改进Horn&Schunck方法的初猜场进行计算,且应用二维连续无辐散质量方程约束,同时对得到的风场进行风速以及风向的质量控制,得到比较完整的雷达运动矢量场.通过实验分析发现,改进的光流法优于气象上传统的交叉相关法,且优于单一使用某种光流方法的结果.
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文献信息
篇名 基于改进光流法的雷达图像运动估计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 雷达图像 运动估计 光流法 约束 改进
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 170-175
页数 6页 分类号 TP39
字数 4496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志斌 25 237 9.0 14.0
2 肖艳姣 19 349 10.0 18.0
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计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
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12927
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40
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