微博社区快速发现方法

• 作者: 刘超 徐雅斌 武装
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 微博社区发现 连边层次聚类 MapReduce
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 1100-1107
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 6102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1410013

摘要

微博社区发现在舆情分析、个性化推荐等方面具有重要的应用价值。为了准确而高效地发现微博社交网络中的社区，提出了一种基于连边层次聚类的微博社区发现方法。该方法通过高度重叠社区的合并及划分误差的修正，进一步提高了微博社区发现的准确率。为了提高微博社区发现的效率，利用开源云计算平台Hadoop所提供的MapReduce编程模型进行了分布式并行处理。实验结果表明，所采用的微博社区发现方法不仅具有较高的准确率，而且具有较高的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雅斌	北京信息科技大学计算机学院	49	375	10.0	18.0
3	刘超	北京信息科技大学计算机学院	26	79	4.0	7.0
4	武装	北京信息科技大学计算机学院	10	90	4.0	9.0