基于社区时空主题模型的微博社区发现方法

• 作者: 朱欣焰 段炼
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 狄利克雷过程 地理标识微博 微博社区发现 微博主题挖掘 时空主题模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 464-469
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 6335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.025

摘要

提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域；利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度；将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型；最后通过EM方法和Gibbs采样，实现时空主题模型参数估算，以基于主题相似性进行社区发现。实验表明，该方法能更加准确地识别微博社区。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱欣焰	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	109	2155	21.0	44.0
5	段炼	广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室	10	48	3.0	6.0