基于微博的主题社区发现

• 作者: 丁军 何翔 顾春华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 领域领袖 微博营销 最大流 社区发现 信息检索
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 209-213,224
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 7878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.055

摘要

为了满足微博营销寻找投放目标的需求,提出结合面向内容及连接关系分析的微博主题社区发现方法.创造性地加入了领袖发现、文本分类以及最大流社区发现的链接分析技术,同时采用多种剪枝策略,设计出一个高效准确的微博主题爬虫.实验经过真实数据的采集,并且从不同的维度对结果数据进行了实验分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾春华	华东理工大学信息科学与工程学院	59	404	11.0	17.0
2	丁军	华东理工大学信息科学与工程学院	3	17	3.0	3.0
3	何翔	华东理工大学信息科学与工程学院	2	8	1.0	2.0