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摘要:
为了满足微博营销寻找投放目标的需求,提出结合面向内容及连接关系分析的微博主题社区发现方法.创造性地加入了领袖发现、文本分类以及最大流社区发现的链接分析技术,同时采用多种剪枝策略,设计出一个高效准确的微博主题爬虫.实验经过真实数据的采集,并且从不同的维度对结果数据进行了实验分析.
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微博社区发现
微博主题挖掘
时空主题模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于微博的主题社区发现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 领域领袖 微博营销 最大流 社区发现 信息检索
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 209-213,224
页数 6页 分类号 TP311
字数 7878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾春华 华东理工大学信息科学与工程学院 59 404 11.0 17.0
2 丁军 华东理工大学信息科学与工程学院 3 17 3.0 3.0
3 何翔 华东理工大学信息科学与工程学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (15)
1998(1)
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2013(0)
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2014(4)
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2015(6)
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2016(2)
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2017(6)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(2)
2019(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
领域领袖
微博营销
最大流
社区发现
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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