基于社区发现及主题分析的微博用户推荐

• 作者: 余紫丹 虞慧群
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 社区发现 主题分析 好友推荐 信任度
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 763-768
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5699字
• 语种: 中文

摘要

在现行的几种好友推荐机制基础上,考虑社交网络的信任传播因素,设计了一种推荐模型.提出一种先基于信任度发现社区,再通过主题分析计算用户相似度的两阶段推荐方法.旨在向用户推荐其感兴趣的潜在好友,帮助用户扩大其朋友圈,进而提高用户黏性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞慧群	华东理工大学计算机科学与工程系	113	814	14.0	24.0
2	余紫丹	华东理工大学计算机科学与工程系	2	9	2.0	2.0