急性高原病易感性LVQ神经网络模型预测研究

• 作者: 游海燕 高钰琪 黄朝晖
• 来源期刊: 局解手术学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 急性高原病 易感性 LVQ神经网络模型 预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 627-629
• 页数: 3页
• 分类号: R852.11
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11659/jjssx.08E015149

摘要

目的 探索高海拔暴露前急性高原病( AMS)易感指标与AMS的关系,实现对AMS易感预测. 方法 进入高原期前,检测314例健康成年人22项生理、心理指标,进入高原后按照国际通用急性高原病判断标准( LLS)进行AMS诊断. 利用神经网络强大的容错性,基于选定的易感指标特征,建立了AMS易感预测的LVQ模型. 结果 模型预测将研究对象判断为不出现AMS的灵敏度较高(95. 00%),平均预测正确率达到72. 22%,预测结果可信度较好. 结论 该预测模型的建立为进入高海拔人群筛选提供了可用的方法,能够初步实现对AMS易感人群的筛选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄朝晖	第三军医大学卫勤训练基地卫生勤务学教研室	41	131	7.0	10.0
2	游海燕	第三军医大学卫勤训练基地卫生勤务学教研室	34	193	8.0	13.0
3	高钰琪	第三军医大学高原军事医学系	131	795	13.0	19.0