基于双谱分析—BP神经网络的ICU急性低血压发生预测模型研究

• 作者: 吴效明 玮娜 陈朝虹 黄启凯
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: BP神经网络 动脉血压 急性低血压 双谱 切片 预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 2908-2912
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2011.05.019

摘要

目的:ICU中,急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全,能够及时准确地对其预测具有重要临床意义.为了提高医生对患者发病提前判断的准确性,本文研究了一种基于双谱分析和BP神经网络的急性低血压发生的预测模型.方法:应用双谱分析提取动脉血压数据特征,构建特征向量,利用BP神经网络训练出分类预测模型,实现对急性低血压发生的提前预测.结果:经过不断的优化调整,本文最终构造了一个三层的BP神经网络预测模型,具有良好的自动预测能力.结论:实验表明,本方法能达到比较好的分类预测效果,可为ICU中急性低血压发生的提前预测和干预提供辅助参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴效明	华南理工大学生物医学工程系	199	1579	20.0	28.0
2	陈朝虹	华南理工大学生物医学工程系	1	6	1.0	1.0
3	玮娜	华南理工大学生物医学工程系	1	6	1.0	1.0
4	黄启凯	华南理工大学生物医学工程系	1	6	1.0	1.0