BP神经网络在急性低血压发生预测模型中的应用

• 作者: 吴剑波 吴效明 李宁山 赖丽娟
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 急性低血压 BP神经网络 小波变换 特征参数 预测
• 年，卷（期）: 2011,（52）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 9808-9812
• 分类号: R318
• 字数: 4783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.52.027

摘要

背景:ICU监护中术后急性低血压并发症的发生严重威胁着患者的生命安全,目前临床上主要依靠医生的经验进行预见性判断.目的:为实现急性低血压发生的自动检测和提前预报,运用医学信息学理论,探讨一种预测急性低血压发生的模型.方法:对发生与未发生急性低血压两者间平均动脉压信号进行小波多尺度分解,并选取各层小波系数的统计特征值中位数和最大值作为信号特征参数,提出了基于BP神经网络方法对提取的信号特征参数进行分类预测,并在MATLAB环境下进行仿真实验.结果与结论:实验结果表明,利用BP神经网络方法对急性低血压发生的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴效明	华南理工大学南校区计算中心	199	1579	20.0	28.0
2	赖丽娟	华南理工大学南校区计算中心	11	53	4.0	7.0
3	吴剑波	华南理工大学南校区计算中心	3	13	2.0	3.0
4	李宁山	华南理工大学南校区计算中心	2	11	2.0	2.0