基于BP神经网络的地表水源热泵能效预测模型及其应用

• 作者: 付杰 安建军 张云峰 罗嵩容 罗稀玉 蒋宇龙
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 地表水源热泵 能效预测 决定系数
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电气、机械与动力工程
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TK018
• 字数: 5489字
• 语种: 中文

摘要

为了解决地表水源热泵实际能效与设计能效相差较大的问题,构建了一种能效预测模型.以湘潭城市中心区某地表水源热泵系统运行数据作为训练样本,借助BP神经网络和遗传算法,采用提前终止的策略以防止过拟合情况.研究结果表明,在设计阶段,可寻求最佳的供回水温度与流量的匹配,提出了一种冷冻水大温差设计的思路;在设备选型阶段,本模型具有指导作用,可避免盲目施工;在实际运行阶段,预测结果可以与真实情况进行对比,以对地表水源热泵机组进行能效诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云峰	长沙理工大学能源与动力工程学院	24	58	5.0	6.0
2	罗嵩容	长沙理工大学能源与动力工程学院	6	18	3.0	4.0
3	安建军	长沙理工大学能源与动力工程学院	4	8	2.0	2.0
4	罗稀玉	长沙理工大学能源与动力工程学院	5	15	3.0	3.0
5	付杰	长沙理工大学能源与动力工程学院	3	11	2.0	3.0
6	蒋宇龙	长沙理工大学能源与动力工程学院	3	11	2.0	3.0