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摘要:
基于信号子空间的ESPRIT算法不需要进行谱峰搜索,但是估计方差大于MUSIC算法。该文提出了一种基于广义特征向量的ESPRIT算法,利用信号子空间旋转不变关系矩阵的广义特征向量估计信号波达方向,得到了比基于广义特征值算法更准确的方向估计结果。该算法充分利用了信号子空间的旋转不变特性,通过利用信号子空间与阵列流形的关系进行波达方向估计,实验证明该算法能够在保持小计算量的优势下达到与MUSIC算法相近的性能。
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文献信息
篇名 一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 波达方向 广义特征向量 最小二乘 阵列流形
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 201-204,220
页数 5页 分类号 TN911
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐保根 8 23 3.0 4.0
2 万义和 6 22 3.0 4.0
3 汤四龙 9 27 3.0 5.0
4 丁学科 5 8 1.0 2.0
5 谢伟 电子科技大学电子工程学院 5 33 3.0 5.0
6 龚辉 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向
广义特征向量
最小二乘
阵列流形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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