基于ATWV优化和偏差补偿的词相关置信度规整

• 作者: 屈丹 张文林 王朋
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词相关规整 ATWV优化 线性补偿 区分性补偿
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与技术
• 页码范围: 711-717
• 页数: 7页
• 分类号: TN391
• 字数: 6030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2015.06.014

摘要

根据测试集中词发生次数调整候选关键词置信度得分,提出一种新的基于ATWV(actual term-weighted value)优化的词相关置信度规整算法.针对ATWV优化计算中存在的置信度偏差问题,分别进行偏差线性补偿和区分性补偿,其中线性补偿通过添加加权和平移系数,以线性方式调整置信度得分;区分性补偿则通过区分性模型训练,将置信度转化为满足ATWV计算要求的正确分类概率,降低置信度偏差带来的影响.基于英文WSJ语料库的关键词识别实验表明,新的置信度规整方法可显著提高系统识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文林		16	77	5.0	8.0
2	屈丹		23	52	4.0	6.0
3	王朋		1	0	0.0	0.0