基于量子免疫蛙跳算法的图像增强研究

• 作者: 周原 张韧志
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 量子免疫 阴性选择 增强
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: .成像技术与图像处理.
• 页码范围: 499-504
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20153003.0499

摘要

针对图像增强的特点，提出量子免疫蛙跳算法.该算法按适应度大小排序的青蛙个体进行量子编码，同时蛙跳移动离散化；通过动态调整量子蛙跳旋转门实现量子染色体中所有的量子比特都朝着与最优解对应的量子比特基态动态优化偏转；采用 Hadamard门对量子位变异，基于阴性选择算法对蛙跳免疫进行像素匹配，并给出了图像增强过程.实验仿直表明，本文算法对图像增强效果的轮廓和细节更加清晰，层次感强，结构相似性 SSIM其值较好，为0．9849.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周原	黄淮学院信息工程学院	29	81	5.0	7.0
2	张韧志	黄淮学院信息工程学院	26	143	5.0	11.0