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摘要:
传统征信业务必因大数据而发生改变,大数据将为现有征信体系增加海量数据来源并推动普惠金融的发展。但是,由于存在个人隐私权保护、信贷风险控制及管理等限制因素,大数据技术最终如何实现与征信业务的完美结合以及究竟对传统征信业带来何种程度的影响,仍需要时间的检验。
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文献信息
篇名 大数据应用于信用评分模型的实践与启示
来源期刊 征信 学科 经济
关键词 大数据技术 评分模型 征信体系 普惠金融
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 F832.39
字数 3521字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
评分模型
征信体系
普惠金融
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
征信
月刊
1674-747X
41-1407/F
大16开
河南省郑州市郑花路29号
36-252
1983
chi
出版文献量(篇)
4590
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17
总被引数(次)
20961
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