基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了增强SRAM型FPGA抗单粒子翻转破坏的能力并减少硬件开销, 提出一种面向查找表的基于可观性度量的选择性三模冗余方法. 首先定义查找表发生单粒子翻转(SEU)故障的一种可观性概念, 并结合概念给出理论计算公式; 然后根据计算出的查找表可观性分布筛选出 SEU 敏感查找表; 最后插入相应的冗余电路. 此方法能够以较小的冗余比例, 使得电路的抗SEU性能接近全三模冗余的效果. 对MCNC'91的18个规模不同的电路进行实验的结果表明, 文中方法平均只需要冗余 37% 的查找表, 并且冗余后电路的抗 SEU 性能为 92.6%, 相比全三模冗余节省了63% 的硬件开销, 说明该方法能够在有效地提高电路的抗SEU性能前提下取得显著的硬件节省效果.
推荐文章
基于三模冗余架构的航天器FPGA可靠性设计
三模冗余架构
航天器FPGA
拓扑结构
通信串口
缓存队列
基于部分重构的SRAM型FPGA单粒子翻转模拟
SRAM型FPGA
单粒子翻转(SEU)模拟
部分重构
基于FPGA的三模冗余容错技术研究
TMR
容错
FPGA
SEU
重构
基于SRAM的FPGA片上容错技术
现场可编程门阵列
故障容错
三模冗余
局部重构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 SRAM型FPGA的基于可观性度量的选择性三模冗余方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 FPGA 三模冗余 单粒子翻转 可观性 MCNC
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 VLSI设计与测试及电子设计自动化
研究方向 页码范围 2184-2191
页数 8页 分类号 TP302.8
字数 6649字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李立健 中国科学院自动化研究所集成电路设计中心 10 79 4.0 8.0
2 涂吉 中国科学院自动化研究所集成电路设计中心 4 9 2.0 2.0
3 王子龙 中国科学院自动化研究所集成电路设计中心 4 9 2.0 2.0
4 郑美松 中国科学院自动化研究所集成电路设计中心 2 3 1.0 1.0
5 王骏也 中国科学院自动化研究所集成电路设计中心 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (66)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
FPGA
三模冗余
单粒子翻转
可观性
MCNC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导