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基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取
基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取
作者:
景元书
杨沈斌
浩宇
耿利宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水稻面积提取
相似性曲线
混合像元
丰度
摘要:
以苏、皖、赣三省为研究区域,采用FastICA算法从MODIS数据中提取2010年水稻种植面积,并验证该算法在混合像元分解中的有效性.在对2010年46景8d合成地表反射率产品数据进行预处理的基础上,结合MODIS土地利用产品和平滑滤波算法,构建耕地类型像元的ILSW和INDV时相变化曲线.依据ILSW和INDV曲线在水稻移栽期前后的变化规律,并根据由各地区水稻INDV时相曲线计算得到水稻相似性指数,从MODIS影像中提取水稻像元.采用FastICA算法对潜在水稻像元水稻生长期内的INDV时相曲线进行分解,计算每个像元的水稻丰度,绘制水稻丰度图,获取研究区各省水稻分布和种植面积.利用统计年鉴数据和样方资料对FastICA算法提取的水稻面积进行了验证.结果显示:采用水稻相似性曲线有利于提高稻田识别效率,所获取的水稻分布与实际情况吻合;FastICA算法能够分解不同地区水稻INDV时相曲线;与统计资料比较,江苏、安徽、江西三省水稻面积的提取精度分别为86.4%、87.9%、51.5%.江西水稻面积提取误差主要出现在地形起伏较大的山区.
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文献信息
篇名
基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取
来源期刊
大气科学学报
学科
地球科学
关键词
水稻面积提取
相似性曲线
混合像元
丰度
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
819-826
页数
8页
分类号
P49
字数
5637字
语种
中文
DOI
10.13878/j.cnki.dqkxxb.20120816001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨沈斌
南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室
48
894
18.0
29.0
2
景元书
南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室
132
1230
19.0
26.0
6
耿利宁
南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室
3
13
2.0
3.0
10
浩宇
南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室
3
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节点文献
水稻面积提取
相似性曲线
混合像元
丰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
主办单位:
南京信息工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-7097
CN:
32-1803/P
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市宁六路219号
邮发代号:
28-405
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
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