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摘要:
以苏、皖、赣三省为研究区域,采用FastICA算法从MODIS数据中提取2010年水稻种植面积,并验证该算法在混合像元分解中的有效性.在对2010年46景8d合成地表反射率产品数据进行预处理的基础上,结合MODIS土地利用产品和平滑滤波算法,构建耕地类型像元的ILSW和INDV时相变化曲线.依据ILSW和INDV曲线在水稻移栽期前后的变化规律,并根据由各地区水稻INDV时相曲线计算得到水稻相似性指数,从MODIS影像中提取水稻像元.采用FastICA算法对潜在水稻像元水稻生长期内的INDV时相曲线进行分解,计算每个像元的水稻丰度,绘制水稻丰度图,获取研究区各省水稻分布和种植面积.利用统计年鉴数据和样方资料对FastICA算法提取的水稻面积进行了验证.结果显示:采用水稻相似性曲线有利于提高稻田识别效率,所获取的水稻分布与实际情况吻合;FastICA算法能够分解不同地区水稻INDV时相曲线;与统计资料比较,江苏、安徽、江西三省水稻面积的提取精度分别为86.4%、87.9%、51.5%.江西水稻面积提取误差主要出现在地形起伏较大的山区.
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文献信息
篇名 基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取
来源期刊 大气科学学报 学科 地球科学
关键词 水稻面积提取 相似性曲线 混合像元 丰度
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 819-826
页数 8页 分类号 P49
字数 5637字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20120816001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨沈斌 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室 48 894 18.0 29.0
2 景元书 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室 132 1230 19.0 26.0
6 耿利宁 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室 3 13 2.0 3.0
10 浩宇 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水稻面积提取
相似性曲线
混合像元
丰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
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