融合颜色分割与形状特征的交通标志检测

• 作者: 张金朋 方千山
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志检测 颜色分割 形状检测 HOG特征 SVM
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 83-85,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3116字
• 语种: 中文

摘要

交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征,为提高检测的准确性和鲁棒性,提出颜色分割和形状特征相结合的方法.利用交通标志的颜色特征,采用基于HSV空间的颜色分割方法,获得图像中可能包含交通标志的区域,并提取该区域.根据交通标志的形状特点,利用canny算子获取提取区域的轮廓.然后,采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状,利用方向梯度直方图特征结合支持向量机(SVM)方法完成交通标志识别.经实验测试,该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方千山	华侨大学机电工程及自动化学院	54	277	10.0	13.0
2	张金朋	华侨大学机电工程及自动化学院	1	4	1.0	1.0