基于PCA和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测

• 作者: 付华 屠乃威 阎馨
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 动态预测 特征权值 主成分分析 案例推理
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1028-1034
• 页数: 7页
• 分类号: TD713
• 字数: 5707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.07.015

摘要

为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测，提出了一种基于主成分分析(PCA)和案例推理(CBR)的煤与瓦斯突出预测方法。考虑煤与瓦斯突出多种影响因素，利用案例推理技术对煤与瓦斯突出危险性进行预测。同时采用一种基于PCA的案例描述特征权值确定方法，以提高案例检索效率以及煤与瓦斯突出预测准确率。利用实测数据对所提方法进行验证，实例验证结果表明，所提方法预测结果的准确性和稳定性更高，预测平均误差和最大误差分别仅为0.154%和0.77%，远小于模糊神经网络方法和专家给定权值的案例推理方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	阎馨	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	12	109	6.0	10.0
3	屠乃威	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	10	112	5.0	10.0