基于导弹尾焰特征谱的SVDD检测方法

• 作者: 凌强 吴建峰 康红霞 钟宇 黄树彩
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量数据描述 红外弱小目标 目标检测 导弹尾焰 核函数
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 制导与对抗
• 页码范围: 696-700
• 页数: 5页
• 分类号: TN976
• 字数: 4167字
• 语种: 中文

摘要

现有天基红外导弹预警系统对目标的探测侧重于对红外图像的处理。从光谱维数据分析角度出发结合支持向量数据描述基本理论，提出了一种基于导弹尾焰特征谱的SVDD检测方法。应用小样本训练数据建立了单分类器，以11型导弹目标的红外辐射尾焰特征谱数据作为训练样本，比较了RBF 与 SSM 作为核函数的检测效果，应用交叉检验的方法确定宽度因子和相似临界因子的值，结果表明，在低信噪比红外图像中，基于SSM-Kernel的SVDD检测性能优于基于RBF-Kernel的检测性能。应用训练样本数据的辐射双峰所对应中心波长作为匹配模板进行识别，实验表明方法具有可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟宇	空军工程大学防空反导学院	18	82	6.0	7.0
2	黄树彩	空军工程大学防空反导学院	120	420	9.0	11.0
3	凌强	空军工程大学防空反导学院	11	50	5.0	6.0
4	吴建峰	空军工程大学防空反导学院	18	47	4.0	6.0
5	康红霞	空军工程大学防空反导学院	15	49	4.0	5.0