基于SVD-TLS的EES-MIMO雷达电磁环境感知算法

• 作者: 单泽彪 单泽涛 朱兰香 柳奇凡 王振 石要武
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出雷达 电磁环境感知 奇异值分解 整体最小二乘
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 2269字
• 语种: 中文

摘要

为提高EES-MIMO(Electromagnetic Environmental Sensory-Multiple-Input Multiple-Output)雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性,提出了一种新的基于整体最小二乘(TLS:Total Least Squares)方法与奇异值分解(SVD:Singular Value Decomposition)的电磁环境感知算法.SVD-TLS算法首先利用了互谱AR(Auto Regressive)模型参数估计,然后考虑其互相关函数矩阵中的估计误差扰动,并采用同时考虑方程右端互相关函数向量中估计误差扰动的TLS方法予以实现.仿真实验结果表明,该算法具有良好的谱估计性能,可较准确地感知环境中杂波所处的频段,从而为EES-MIMO雷达利用剩余“干净”频带收发波形提供了可靠保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石要武	吉林大学通信工程学院	136	1344	16.0	32.0
2	单泽彪	吉林大学通信工程学院	21	78	5.0	7.0
3	朱兰香	长春建筑学院电气信息学院	11	11	2.0	2.0
4	单泽涛		6	26	3.0	5.0
5	王振	长春建筑学院电气信息学院	2	1	1.0	1.0
6	柳奇凡	长春建筑学院电气信息学院	1	1	1.0	1.0