结合Predator-Prey-AACO的图像边缘检测算法

• 作者: 常正英 惠晓威 曹益华 林森
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 自适应蚁群优化算法 生物捕食-被捕食行为 自适应调整策略
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP52.051001

摘要

针对自适应蚁群优化(AACO)算法在图像边缘提取中经常出现效率低、易陷入局部极值等问题,提出一种结合生物Predator-Prey行为的自适应蚁群图像边缘检测算法.该算法将Predator-Prey行为与AACO算法相结合,将蚁群分成Predator种群和Prey种群,初始阶段利用AACO算法进行搜索两种群,一定迭代次数后,两种群进入排斥阶段;通过自动阈值法提取图像边缘.实验结果表明,与AACO算法和Canny算法相比,在精确度方面,该算法提取的图像边缘明显优于前两种算法提取的边缘;同时保持了AACO算法收敛速度快的特点,并克服了其易陷入局部极值等缺点;因此,该算法能够高效准确地检测出图像边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晓威		97	730	12.0	24.0
2	林森		49	186	9.0	12.0
3	常正英		3	1	1.0	1.0
4	曹益华		3	6	1.0	2.0