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摘要:
为有效提取噪声较大的航空图像的边缘信息,对基于数学形态学的图像边缘检测算法进行改进:一是利用1种自适应加权复合数学形态学滤波器对图像进行滤波,二是结合图像特点和结构元素的自然属性,自适应确定权重,构造出1种具有较强抗噪能力的数学形态学梯度边缘检测算法.实验结果表明,该算法边缘定位准确,能检测出相对完整的边缘图像,且对噪声有较好地抑制作用.
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基于数学形态学的图像边缘检测改进研究
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数学形态学
边缘检测
结构元素
抗噪性能
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的形态学航空图像边缘检测算法
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 数学形态学 结构元素 边缘检测 自适应权重
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 433-436,封3
页数 分类号 TN911.73
字数 3046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志强 河北师范大学文学学院 8 20 2.0 4.0
2 段培超 中国民航大学理学院 8 7 1.0 2.0
3 高国明 中国民航大学理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
结构元素
边缘检测
自适应权重
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
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14739
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