改进的模糊推理规则图像边缘检测算法

• 作者: 易三莉 郭贝贝 钱洁 马磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 模糊推理规则 噪声估计 模糊滤波
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0429

摘要

图像边缘检测是数字图像处理领域的关键技术，边缘检测的结果决定了图像后续处理的质量。模糊推理规则边缘检测算法具有较强的边缘检测能力，并且具备一定的抗噪效果。但是，这种算法只在高斯噪声较小时有效，当高斯噪声较大时它的边缘检测效果甚至比Canny等算子的效果还差。针对模糊推理规则算法在强高斯噪声时效果较差的问题，提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法能够根据图像含噪情况调整边缘检测方案：当噪声较弱时，使用模糊推理规则边缘检测算法；当噪声较强时，为提高算法抑制噪声的能力，使用改进的模糊推理规则边缘检测算法。实验结果表明，该方法具有更好的抗噪性能和边缘检测能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马磊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	47	127	6.0	9.0
2	易三莉		2	20	2.0	2.0
6	钱洁	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	26	3.0	4.0
7	郭贝贝	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	51	3.0	4.0