基于智能手机调查数据的居民出行活动特征分析?

• 作者: 朱荣荣 杨超 涂然
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通大数据 居民出行调查 出行特征 智能手机 GPS
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 25-32
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1
• 字数: 7337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.06.004

摘要

城市居民出行活动信息是城市规划、交通管理和居民行为研究的重要参考依据。采用传统的基于入户访问和纸质问卷的居民出行调查方式存在受访者负担重、调查精度低、调查成本高等问题，设计并实现了一种基于嵌入 GPS(Global Positioning System)模块的智能手机的居民出行调查系统。通过高频的手机 GPS 定位获取居民出行轨迹，设计基于规则的轨迹数据处理算法，自动提取出行信息。以上海市杨浦区同济新村为例，对比传统问卷调查和基于手机的调查所得的出行数据。利用调查结果对基于智能手机调查的出行生成模型进行系数修正，并对传统调查方式的误差进行分析。发现传统调查的总体误差在33％左右，其中非基家出行的误差更是达到近159％。最后，基于手机调查的数据，对区域内居民活动特征进行分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	76	1510	19.0	37.0
2	朱荣荣	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	16	1.0	1.0
3	涂然	弗吉尼亚理工学院暨州立大学土木与环境工程学院	1	16	1.0	1.0