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摘要:
研究了一种基于虚拟变偏振理论的红外面目标细节增强方法,该方法充分挖掘和利用了红外偏振信息的固有特点,利用入射光Stokes矢量和出射光光强之间的描述关系推导出出射光光强和起偏角度的解析关系,并据此虚拟实现了任意起偏角度的出射光光强,然后依据面目标信杂比最大准则,利用粒子群算法迭代实现了最优起偏角度的搜索,最终得到增强后的红外面目标图像.利用实测的长波红外偏振图像数据对算法的可行性和有效性进行了验证,实验结果表明,在灰度对比度、平均梯度、图像熵3种图像质量评价指标下,经此算法增强后的图像质量更高,为后续目标细节识别和攻击点选择等算法的实现奠定了良好的数据基础.
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文献信息
篇名 基于红外虚拟偏振的目标增强方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 红外偏振 目标增强 虚拟变偏振 粒子群优化
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 992-997
页数 6页 分类号 TN957
字数 5418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.05.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王沙飞 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外偏振
目标增强
虚拟变偏振
粒子群优化
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引文网络交叉学科
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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