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摘要:
城市绿地对城市生态系统具有重要作用,且受到高度重视.为实现城市生态绿地建设与规划,需要进行快速、有效的城市绿地信息提取.随着我国高空间分辨率遥感技术空前发展,使得城市绿地信息提取向着高精度、高效的方向发展.研究拟探索出适用于GF-1遥感数据城市绿地信息提取算法,为城市生态建设提供方法支持.通过对比3种分割方法,找到GF-1数据适用于城市绿地信息提取最佳分割方法与尺度;基于特征分析,对城市绿地进行面向对象规则分类并评价.结果表明,整合NDVI边缘信息为权重的均值漂移分割算法最佳;面向对象规则分类总体精度达到89.00%,kappa系数达到0.8525;相比其他城市绿地类型,防护绿地提取精度仍然存在不足.
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文献信息
篇名 基于GF-1遥感数据的城市绿地信息提取研究
来源期刊 矿产勘查 学科 农学
关键词 遥感 GF-1数据 信息提取 城市绿地
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 遥感技术应用专辑
研究方向 页码范围 635-641
页数 7页 分类号 P627|S771.8
字数 3636字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周智勇 10 21 3.0 4.0
2 邢英梅 1 7 1.0 1.0
3 东启亮 4 17 3.0 4.0
4 张志科 4 13 2.0 3.0
5 胡佳 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 4 28 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
GF-1数据
信息提取
城市绿地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿产勘查
月刊
1674-7801
11-5875/TD
大16开
北京朝阳区安外北苑五号院4区
2-656
1998
chi
出版文献量(篇)
6134
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16643
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