基于流行度制衡的微博用户相似度计算方法

• 作者: 周磊 李欢 覃俊
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 个性化推荐 用户相似度 流行度制衡
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.092|TP391.3
• 字数: 6208字
• 语种: 中文

摘要

以微博用户推荐算法中相似度计算为研究对象，根据微博用户关注信息的特点，分析了关注用户的流行度的不同程度，以及这种程度差异对相似度计算产生的影响，在此基础之上提出了一种加入流行度制衡因子的相似度计算方法。可通过流行度制衡因子，在计算用户相似度时，适度减少（增加）流行度偏高（偏低）的用户对计算结果的影响。实验结果表明：加入流行度制衡因子的用户相似度计算具有更好的推荐效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃俊	中南民族大学计算机科学学院	51	338	11.0	16.0
2	李欢	中南民族大学计算机科学学院	2	2	1.0	1.0
3	周磊	中南民族大学计算机科学学院	3	6	2.0	2.0