基于主题效能的学术文献推荐算法

• 作者: 姚长青 杜晓燕 杜永萍
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 效能 主题模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与软件工程
• 页码范围: 215-222
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2014070009

摘要

针对文献推荐问题,提出了一种基于主题效能的学术文献推荐算法,该算法使用潜在狄利克雷分布( latent Dirichlet allocation, LDA)对候选文献和用户发表的文献进行建模,挖掘出具有高效能的主题集合,并根据候选文献中高效能主题的分布情况来计算它与用户兴趣之间的相似度,最后向用户推荐有价值的文献。实验结果表明：提出的算法比基于频繁项挖掘的算法具有更高的推荐准确率和推荐召回率,可同时满足用户对个性化和文献质量两方面的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜永萍	北京工业大学计算机学院	32	389	9.0	19.0
2	姚长青		90	508	11.0	18.0
3	杜晓燕	北京工业大学计算机学院	6	22	3.0	4.0