基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法

• 作者: 余正涛 潘华山 王炎冰 石林宾 秦雨
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 特征映射 模糊聚类 语义相似度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1246-1252
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.06.013

摘要

针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题，提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先，获取待分析用户及其所关注用户的用户标签，选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维；然后，考虑标签之间的语义相关性，利用特征映射的思想将用户标签根据其与特征维标签之间的语义相似度映射到每个特征维下，计算每个特征维所对应的特征值；最后，利用模糊聚类得到了不同阈值下的用户兴趣聚类结果。实验结果表明，本文提出的基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法有效地改善了用户兴趣聚类效果。