基于预测机制的分级负载均衡算法

• 作者: 刘宏立 胥小波 谢海波 连加典 龚霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务器集群 负载分级 负载预测 一次指数平滑 OPNET
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 67-71,98
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0303

摘要

为解决服务器集群负载分配不均的问题，根据用户访问的请求类型，综合考虑用户历史请求引起的负载增量和服务器节点性能，提出了基于预测机制的分级负载均衡算法。负载均衡节点根据用户访问的请求类型建立一次指数平滑预测模型，对相应请求类型引起的负载进行预测，并将预测负载划分为低负载、正常负载、重负载等三个负载等级，根据负载等级对用户请求进行调度，从而实现负载均衡。使用OPNET仿真软件进行测试，结果表明该算法能有效提高负载均衡效率，有较好的负载均衡效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏立	湖南大学电气与信息工程学院	161	1237	15.0	28.0
2	谢海波		2	14	1.0	2.0
3	胥小波	湖南大学电气与信息工程学院	2	19	2.0	2.0
4	连加典	湖南大学电气与信息工程学院	1	14	1.0	1.0
5	龚霞	湖南大学电气与信息工程学院	1	14	1.0	1.0