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摘要:
针对目前旅游景区路线系统因景点数量多、景点间差异度大而导致线路规划不合理等问题,对路线规划算法和实现方案进行研究,并提出了交互式智能旅游路线规划系统的解决方案。通过研究ACO蚁群优化算法(Ant Colony Optimization)、百度地图API接口、Bootsrap等技术,改进ACO算法模型,引入流式栅格布局,架构了基于B/S架构的系统平台。实验结果表明,基于改进的ACO和百度地图所架构的路线规划系统在国内大规模景点规划方面具有规划速度快、规划结果合理、信息显示全面等优点。
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文献信息
篇名 基于ACO的智能旅游景区路线规划系统设计
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ACO算法 旅游路线规划 交互式系统 百度地图
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TP391
字数 4256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2015.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭云兰 井冈山大学电子与信息工程学院 37 243 9.0 13.0
2 贾金原 同济大学软件学院 52 319 10.0 16.0
3 郝标 同济大学软件学院 2 5 1.0 2.0
4 王伟年 井冈山大学商学院 12 164 4.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ACO算法
旅游路线规划
交互式系统
百度地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
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