基于Map-Reduce的浮动车数据实时分析及存储方法研究

• 作者: 聂玉强 邝小磊
• 来源期刊: 道路交通与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 云技术 浮动车 数据 算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 交通信息
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: U491.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2015.04.004

摘要

针对目前公共安全数据处理任务仍由各平台各自以业务划分方式垂直分配计算资源,导致任务处理效率、资源利用率低下的状况,提出了一种基于云技术的多源数据处理算法,实现了数据管理、地图匹配、速度信息提取等算法,通过测试分析,该算法可以很好地实现数据处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邝小磊		14	43	3.0	6.0
2	聂玉强		15	40	2.0	5.0