基于信息论的特征选择算法在煤炭领域中的应用

• 作者: 于珊珊
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息论 特征选择 高维数据
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1540-1542
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.08.040

摘要

随着科技的高速发展，人们使用大量的信息描述煤炭产品。面对这种高维煤炭数据，从中选择有意义的煤炭信息是非常重要的，并且将这些特征属性应用到煤炭应用分析领域中。在这篇论文中，针对高维煤炭数据，提出了基于信息论的特征选择算法，该算法计算不同煤炭特征属性之间的相关行，并且从数据集中选择有价值的特征属性。同时，将该算法应用到煤炭的数据挖掘分析中，结果表示论文提出的算法能够选择有价值的属性，使用该属性构建模型可以提高预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于珊珊		17	30	2.0	5.0